Перейти к содержанию

Библиотеки

Доводим проекты до конца — ML сервисы на FastAPI

Обложка

Часто у вас бывало такое, что вы обучили ML модель, получили хорошие метрики, но не знаете что делать дальше? Или вам просто было интересно, что происходит после Jupyter ноутбуков на реальной работе? Сегодня мы это выясним и превратим вашу ML модель в полноценный коммерческий сервис.

PyTorch с нуля — тензоры и нейросети

Обложка

Разбираемся с нуля в одной из самых популярных библиотек для работы с нейронными сетями. Опустимся на уровень ниже готовых моделей, слоев и оптимизаторов, узнаем как устроен PyTorch и обучим нейронную сеть, используя только векторы и матрицы.