Самая простая ML модель — решающее дерево
Представьте себе идеальную логику машины. Алгоритм, который просчитывает все возможные ходы и создает систему четких правил для решения любой задачи. При этом его теория состоит всего из двух формул.
Теория
Нейронные сети — теория и практика в PyTorch
Разбираем нейронные сети с нуля - включая принцип работы, виды слоев, функции потерь и процесс обучения. Будем не просто ковыряться в теории, но и постепенно реализовывать каждый этап в коде с помощью библиотеки PyTorch, а в конце соберем и обучим первую нейронную сеть.
Машинное обучение — все что нужно знать
Погружаемся в машинное обучение. Учимся смотреть на задачи глазами Data Scientist-а, изучаем основные модели — да, это не только нейросети — и этапы ML проектов. Также поговорим о том, с какими проблемами вы будете постоянно сталкиваться, правда ли так важно знать математику и с чего лучше начать обучение.